Adoption
EgentWrX 導入プラン:
ソフトウェアプラットフォーム + 導入支援 + 企業の 自律的な AI 活用能力
EgentWrX は、市場をリードする企業向け Agentic AI 管理プラットフォームです。管理、制限、監査が可能な環境で、各部門の担当者がコンプライアンスとセキュリティを確保しながら、業務を支援する個人用 AI Agent を構築できます。また、EgentWrX の導入には包括的な FDE 導入コンサルティングが含まれます。企業が導入するのはソフトウェアだけではありません。コンサルタントとともに最初の AI Agent を構築し、その後は企業自身で開発・保守できる能力も身につけます。
ソフトウェアライセンス + 導入サービス + 企業の 自律的な AI 活用能力を 一括提供
多くの企業は AI ツールを評価する際、ソフトウェアの機能だけを比較します。しかし、導入効果を左右するのは「最初の AI Agent を実際に構築できるか」という使いやすさです。続いて重要なのは、「構築後も継続して保守できる人材がいるか」という管理・AI Agent 開発能力です。EgentWrX はこれらをすべて提供します。EgentWrX の導入は、単なるソフトウェアプラットフォームの購入ではなく、企業向け AI Agent ソリューション一式の導入です。
全機能を 備えた 企業向け AI Agent プラットフォーム
エディションを分けず、機能を個別販売することもありません。権限管理、監査、モデル切り替えをすべて含みます。
- 担当者ごとに専用の AI Agent職務に応じて AI Agent を構築し、組織レベルの長期記憶、ナレッジベース、SOP からワンクリックで生成するスキル(Skill)を組み合わせます。
- 部門間で連携し、一連のプロセスを完了営業、生産計画、購買、品質保証の AI Agent が相互に引き継ぎ、個別ツールの連携では埋められないプロセスの断絶を補います。
- データと権限を企業が管理多層的な権限管理と監査ログ、AD・SSO 連携に対応し、クラウド、オンプレミス、プライベートクラウドに導入できます。
- モデルと処理環境を自由に選択複数モデルを切り替えられ、企業保有のオンプレミスモデルにも接続できます。EgentWrX EDGE と組み合わせ、処理をユーザーのローカル端末または企業サーバーのどちらで実行するか選択できます。

FDE コンサルタントと 最初の AI Agent を 構築
- 要件ヒアリングとプロセスの棚卸しを行い、TURBO のテーマ選定手法で優先的に取り組む課題を選びます
- コンサルタントが最も大きな課題に対応する最初の AI Agent を開発し、既存の業務プロセスへ組み込みます
- 検証、稼働開始後のガバナンス、MCP を介した社内システム連携を行います

担当者自身による 開発・ 保守を 可能に
- 管理者向け研修:管理職がテーマ選定、推進役の任命、効果確認の方法を学びます
- 初級・上級ワークショップ:各部門で AI Agent を単独で設計、開発、保守できる推進役を育成します
- 能力移転後、コンサルタントは技術相談へ移行し、担当者が交代しても引き継げる体制を整えます


「AI の価値は技術力だけではありません。コミュニケーション、調整、人と AI の協働も重要であり、これらが産業全体の運営モデルを再構築します。」
企業向けの 主要機能を EgentWrX ですべて 提供
段階的な導入戦略と、機能を確実に業務へ定着させることを重視しています。EgentWrX は機能を個別販売せず、企業に必要な管理機能を省くこともありません。中核となる権限管理、監査、モデル切り替えをすべて含みます。
企業版・全機能搭載
市場で最も充実した AI Agent プラットフォーム
- 複数モデルの切り替え、組織レベルの長期記憶、ナレッジベース
- 多層的な RBAC と監査(組織/部門/役割/データ)
- 部門横断の Agent 間ワークフロー、ワンクリックでの Skill 生成
- AD・SSO 連携、MCP による社内システム統合
- クラウドモデルと企業保有のオンプレミスモデルに対応
- エッジコンピューティングモジュール(EgentWrX EDGE)、複数デバイスによる分散処理
SaaS(クラウド)迅速な導入
プラットフォームは Intellicon Solutions が管理します。企業側での環境構築や運用保守が不要で、迅速かつ軽量に導入したい企業に適しており、初期投資も最小限です。
- 環境構築不要、開通後すぐに利用可能
- バージョンを自動更新し、運用保守は当社が担当
- 導入を迅速に進められ、短期間での展開に対応
オンプレミス/ハイブリッドクラウドデータ主権
プラットフォームを企業保有のデータセンターまたはプライベートクラウドに設置し、データを社内に保持します。機密データを扱い、法規制要件が厳しい業界では、通常この方式を選択します。
- データを企業内に保持し、国外へ移転しない
- 法規制に対応し、営業秘密を保護(製造、金融、政府)
- データガバナンスとサーバーを企業が管理
EgentWrX の導入予算を知りたい方へ
コンサルタントより速やかにご連絡いたします。
他社の AI Agent 活用事例
以下の数値はすべて、顧客の導入実績に基づいています。各カードから事例ページを開き、AI Agent に任せた業務と実現方法を確認できます。

「製造業の AI 活用で肝心なのは、どれだけ先進的なモデルを使ったかではなく、自社のデータがどれだけしっかりしているか、業務の整理がどこまで行き届いているかです。わたしたちが最も重視しているのは数ではなく現場で定着することです。」
企業内には 価値ある 活用シーンが 数多く 存在
毎日繰り返し発生し、集中力は必要でも判断をあまり必要としない業務は、どの部門にもあります。こうした業務は、最初に AI Agent へ任せるテーマとして適しています。ここでは、ノート PC 用ベアリングメーカーの工程図面読み取りを例に、AI Agent の具体的な処理と 1 か月のコスト・効果を説明します。
工程図面上の 数十個の バルーンを 図面読取 AI Agent が 認識
研究開発担当者は従来、工程図面からバルーンを一つずつ探し、番号と表記内容を確認して一覧にまとめ、後工程へ渡していました。バルーンが多いほど見落としも発生しやすくなります。図面読取 AI Agent の導入後は、バルーンの検出、認識、一覧作成を AI Agent が処理し、図面上の番号重複や欠番も併せて示します。担当者は最後の確認だけを行います。

20人回/週図面読取 AI Agent の週間利用者数
67時間/週週間削減工数
91元/月月間コンピューティングコスト
8.7万元/月時給 300 元で試算した月間削減効果
コンピューティングコストは効果の約 0.1% です。そのため、評価の重点は 1 回の対話にかかる費用ではなく、どのプロセスを優先して AI Agent に任せるべきかにあります。
この活用シーンの詳細を見るコンサルタントによる 構築から 企業内製へ、 能力移転に 応じて 費用を 調整
導入初期はコンサルタントが伴走し、費用の中心は導入サービスとなります。担当者が自ら開発できるようになった後は、コンサルタントが技術相談の役割へ移行し、長期的な費用はプラットフォームライセンスとコンピューティングコストが中心になります。
コンサルタントによる構築
コンサルタントが現場でヒアリングを行い、最も大きな課題に対応する最初の AI Agent を構築して、チームが効果を確認できるようにします。
共同構築
初級・上級ワークショップを通じて各部門の推進役を育成し、コンサルタントの指導のもとで自部門の AI Agent を開発します。
企業による内製
推進役が自ら開発・保守し、コンサルタントは技術相談へ移行します。能力は組織内に蓄積されます。

「導入する前は、社員がメーカーの資料を確認してからでないと、注文の仕様の要点を拾えませんでした。見積のスピードは 1 件 2 時間から 10 分で完了するまでになりました。」
コスト構成
ソフトウェアプラットフォームのライセンス、コンピューティングリソース、研修・コンサルティング、その他の付加サービスで構成されます。
ソフトウェアライセンス
プラットフォームライセンスはユーザー規模に応じて料金を設定し、すべての機能とバージョン更新を含みます。
ユーザー数別年間ライセンス
コンピューティング使用量
モデル推論の実際の使用量に応じて課金され、使用量が多いほど費用も増えます。企業保有のオンプレミスモデルに接続すれば、この費用を大幅に抑えられます。
使用量別自社モデル接続で大幅に削減可能
研修・コンサルティング
導入期間中のコンサルティングとワークショップは、プロジェクト単位で料金を設定します。能力が社内チームへ移転した後、この費用は年々減少します。
プロジェクト制導入期が中心、その後は減少
付加サービス
オンプレミス環境の構築、システム連携、カスタム開発、追加サポートです。必要性は実際の範囲に応じて判断し、別途見積もります。
要件別任意項目
他の 企業向け AI ツールと 項目別に 比較
個人向け AI ツールは個人の業務効率を高めますが、企業導入ではデータ、権限、部門横断プロセスの管理も必要です。以下の表で EgentWrX、ChatGPT Work、Claude Cowork、Microsoft Copilot を項目別に比較します。
EgentWrXIntellicon
- 複数モデル対応
- ✓標準で複数モデル
- 多層の権限管理()
- ✓組織/部門/役割/データの多層
- シングルサインオン
- ✓オンプレミスの を含む
- ナレッジベース
- ✓
- ハイブリッド構成
- ✓クラウド+オンプレミス/プライベートクラウド
- 部門横断の業務フロー
- ✓エージェント間のリレーと通知が標準
- スキルのワンクリック生成
- ✓ワンクリック
ChatGPT WorkOpenAI
- 複数モデル対応
- ✕OpenAI のモデルのみ
- 多層の権限管理(RBAC)
- ◐企業版のグループ権限
- シングルサインオン
- ✓+SCIM
- ナレッジベース
- ◐コネクタ経由の RAG 検索
- ハイブリッド構成
- ✕クラウドのみ
- 部門横断の業務フロー
- ◐AgentKit/SDK が必要
- スキルのワンクリック生成
- ◐GPTs/AgentKit
Claude CoworkAnthropic
- 複数モデル対応
- ✕Claude のモデルのみ
- 多層の権限管理(RBAC)
- ◐企業版のカスタムロール
- シングルサインオン
- ✓SAML/OIDC(企業版)
- ナレッジベース
- ◐ファイル/プロジェクト記憶
- ハイブリッド構成
- ◐顧客のクラウドまたは自前ゲートウェイ
- 部門横断の業務フロー
- ◐サブエージェント/マネージドエージェント
- スキルのワンクリック生成
- ✓Skills フレームワーク
Microsoft CopilotMicrosoft
- 複数モデル対応
- ✓GPT/Claude/Phi のルーティング
- 多層の権限管理(RBAC)
- ✓Entra+Agent 365
- シングルサインオン
- ✓Entra ID にネイティブ対応
- ナレッジベース
- ✓Graph/Dataverse
- ハイブリッド構成
- ◐ローカル処理を提供開始予定
- 部門横断の業務フロー
- ✓マルチエージェントの A2A 連携
- スキルのワンクリック生成
- ◐Copilot Studio で構築
2026 年時点の各製品の公開情報に基づきます。実際は各社の最新発表が優先します。
下線のある用語をタップすると説明が表示されます。
評価の 進め方
専任担当者が要件を確認し、ユーザー規模、導入方式、導入範囲、最も重要な「期待効果」に基づいて初期分析と提案を行います。
要件確認
業種、部門数、予定ユーザー数、優先的に改善したいプロセスを確認します。
約 30 分
構成提案
データの機密性と法規制要件に基づき、SaaS、オンプレミス、ハイブリッドのいずれかを提案し、EgentWrX EDGE の追加が必要か評価します。
比較とトレードオフを含む
範囲と見積もり
双方で導入範囲とコンサルタントの作業内容を確認した後、詳細な見積もりとスケジュールを提示します。
費用項目を個別に記載
要件確認から始め、詳細な見積もりを取得
コンサルタントより速やかにご連絡いたします。
顧客、 公共機関、 各賞からの 評価
顧客自身が示した数値に加え、メディア報道、公共機関との連携、各賞の審査で記録された導入成果を紹介します。
よくある 質問
評価段階でよく寄せられる質問について、一般的な条件を説明します。実際の条件は導入範囲によって異なります。
- EgentWrX の料金体系は?
- EgentWrX は、ユーザー規模、導入方式、追加項目に応じて個別に見積もります。要件をお送りいただければ、EgentWrX チームがユーザー数、導入方式、導入範囲に基づき、詳細な見積もりを速やかに提示します。プラットフォームライセンス、コンピューティングコスト、コンサルティングサービス、付加サービスを個別に記載するため、社内比較や予算策定に利用できます。
- プラットフォーム導入費用の主な構成は?
- 年間費用の中心は「プラットフォームライセンス料」で、ユーザー規模に応じて料金を設定し、機能とバージョン更新を含みます。コンピューティングコストは実際の推論使用量に応じて課金します。オンプレミスまたはハイブリッド導入では、システムのインストール、ナレッジベースと RAG 構成、外部サービス連携を含む環境構築費が一度だけ発生します。導入期間中のコンサルティングとワークショップは時間単位で料金を設定します。企業には、当社の包括的な導入サービスを活用し、段階的に AI Agent を担当者と業務へ組み込むことを推奨しています。企業内に AI 活用能力が蓄積されるにつれてコンサルタントは段階的に支援を縮小し、カスタム開発とシステム連携は実際の範囲に応じて別途見積もります。
- 導入期間はどの程度で、企業側には何が必要ですか?
- 導入は「コンサルタントによる構築、共同構築、企業による内製」の 3 段階で進めます。実際の期間は導入範囲と投入体制によって異なります。企業側の取り組みは 2 つの方向で進めます。経営層がトップダウンで方針と目標を定め、各職能がボトムアップで業務を棚卸しし、順次 AI 化します。その中間では、現場担当者と中間管理職が連携して展開します。目標は、各部門に少なくとも 1 名、部門規模や業務形態に応じて、AI Agent を単独で設計、開発、保守できる推進役を育成し、能力を組織内に蓄積することです。
- クラウドとオンプレミスは、データの保存場所以外にどのような違いがありますか?
- クラウドは当社が管理するため、企業側での環境構築や運用保守が不要です。意思決定から全社展開までの期間が最も短く、初期投資も最小限です。オンプレミスとハイブリッド導入では、一度限りの環境構築が必要となり、期間と費用は別途発生します。通常は、情報セキュリティ基準や法規制要件が厳しい企業、または規模の大きい企業に適しています。両方式の中核機能はすべて同じで、環境構築の責任範囲、稼働開始までの期間、データ管理の境界が異なります。
- まず小規模な範囲から始めることはできますか?
- 可能です。当社も、まず 1 つの部門または 1 つのプロセスから始めることを推奨しています。連絡先をお送りいただいた後、コンサルタントが速やかに連絡し、貴社の業種、部門数、優先的に対応したいプロセスに基づいて、適切な開始範囲と導入方式を一緒に検討します。
社員一人ひとりに AI の分身を持たせませんか。
コンサルタントより速やかにご連絡いたします。
















