Manufacturing

製造業への AI 導入:工場現場の熟練技術者の経験を AI Agent にする

製造業への AI 導入が進まない原因は、モデルの性能不足ではなく、データが紙や Excel に残り、判断が熟練技術者の頭の中にあり、ERP と MES も連携していないことにあります。Intellicon Solutions は、200社の製造業とともにこの課題に取り組み、最初の対象業務を適切に選ぶところから、AI Agent を工場の日常業務へ段階的に導入してきました。

製品画面:EgentWrX の Agent ホーム。左側のメニューには Agent、ナレッジベース、定型タスク、サポート窓口、折りたたまれた「その他の機能」があり、中央には「あなたの Agent に何ができますか?」という対話エリア、下部には入力欄と「モデルを選択」ボタンがあります。
Agent ホーム:ナレッジベース、定型タスク、サポート窓口はサイドバーにあり、メモリ、スキル、連携機能は「その他の機能」にまとめられています。
500+ 社EgentWrX 導入企業
200社うち製造業
10,000+ 体稼働中の AI Agent
5,000人週間アクティブユーザー
30 分で、AI に先に任せられる業務を一緒に洗い出します

社員一人ひとりに AI の分身を持たせませんか。

コンサルタントより速やかにご連絡いたします。

01

工場への AI 導入が進まない3つの要因

この3つは、ソフトウェアを導入するだけでは解決できません。まず現場に立ち戻り、実際の業務の進め方を把握する必要があります。

データが紙や Excel に残っている

データは手書き帳票、スキャンデータ、各部門が個別に管理する Excel に分散し、形式も統一されていません。システムに入力されていない情報も多いため、AI がまずこれらを読み取れるようにする必要があります。

経験が熟練技術者の頭の中にある

見積もり方法、不良の判定基準、納期に間に合う仕入先の選び方などは、文書化されていないことが少なくありません。熟練技術者が退職・離職すると、その経験も会社から失われます。

ERP と MES を連携できない

システム内のデータを AI に渡せず、AI の処理結果もシステムに書き戻せないため、担当者は両者の間でコピー&ペーストを繰り返すことになります。その結果、製造業のデジタルトランスフォーメーションが途中で停滞します。

02

製造業への AI 導入方法:EgentWrX の4つの起点

まず対象業務を選び、次にデータへ接続し、最後に AI Agent に実行させます。この順序を逆にすると、ツールを導入しても利用されないことがよくあります。

01

TURBO で最初の対象業務を選定

すべての業務を AI Agent にする必要はありません。最初に TURBO を使い、所要時間、担当者数、実施頻度、結果を確認できる担当者の有無、プロセスの分解しやすさという5項目を評価します。最初の対象業務を適切に選ぶことで、他部門への展開にもつながります。

FDE コンサルタントが棚卸しを支援

02

EDGE でローカルフォルダを読み取る

工場では、多くのファイルが個人のパソコンや共有フォルダに保存されています。EgentWrX EDGE では、処理をユーザーのローカル環境で実行でき、AI Agent が指定フォルダを読み取れます。新しいファイルが追加されると自動的に読み取り、次の AI Agent に処理を引き継ぎます。

ローカル環境または企業サーバー

03

MCP で ERP に接続

連携モジュールには、オープン標準の MCP を採用しています。AI Agent は ERP などの社内システムを照会し、処理結果を書き戻すこともできます。すべての操作は記録され、権限は管理側で制御します。

社内システムの読み書き

製品画面:「あなたの Agent の接続」画面。稼働中の2つの接続は Gmail と Google Calendar で、いずれも OAuth で認証されています。左上では Agent 切り替えメニューが開き、部門や役割ごとの Agent が表示されています。
連携モジュール:各 Agent の接続と認証を個別に管理し、権限は管理側で制御します。
04

熟練技術者の手順をスキルとして保存

SOP と熟練技術者の判断基準をスキルとしてまとめることで、AI Agent がその手順に沿って実行できます。一度作成すれば全社で共有でき、人員が変わっても業務の進め方を社内に残せます。

SOP からワンクリックで生成

製品画面:スキル画面。インストール済みのスキルがカード形式で表示され、CAD 図面(dwg/dxf)、スプレッドシート分析、AI データクレンジング、Word 文書などがあります。各カードには有効化スイッチと使用回数が表示されています。
スキル:有効化すると、Agent が適切な場面で自動的に使用します。
EgentWrX プラットフォームの7つのモジュールを見る →
04

製造業への AI 導入に関するよくある質問

製造業への AI 導入はどこから始めるべきですか?
1つの部門の中で、時間がかかり、多くの人が担当し、ルールが明確で、結果を確認できる担当者がいる業務から始めます。当社が支援した自動車部品メーカーでは、最初に安定稼働した業務は、帳票の識別、ファイルの作成、データの照合に集中していました。このような業務は入力と出力が明確で、誤りも見つけやすいためです。
工場に IT 担当者がいなくても AI を導入できますか?
可能です。AI Agent の作成にプログラミングは不要で、業務の進め方を AI Agent に明確に伝えれば始められます。導入初期は Intellicon Solutions の FDE コンサルタントが業務プロセスの棚卸しとデータ整理を支援します。担当者はまずシステム連携が不要な業務から開始し、その後 ERP などの社内システムと連携する段階で IT 担当者と評価します。
データを工場外に出せない場合、どのように導入しますか?
オンプレミスまたはクラウドとオンプレミスのハイブリッド構成を選択し、機密データを社内に保持します。推論には引き続きクラウド上のモデルを使用できます。EgentWrX の3つの導入構成のうち、どれが適しているかは、データの機密レベルと既存のサーバー設備によって異なります。導入構成のページで各項目を比較できます。
従来型製造業への AI 導入費用はどのように算出しますか?
EgentWrX は必要な機能を備えており、ユーザー規模に応じて料金を設定します。ただし、クラウドとオンプレミスではコスト構造が異なります。実際の金額は利用人数と導入方式によって決まります。まず無料相談を予約し、コンサルタントが貴社の状況に基づいて見積もります。
30 分で、AI に先に任せられる業務を一緒に洗い出します

社員一人ひとりに AI の分身を持たせませんか。

コンサルタントより速やかにご連絡いたします。