CAMA CAFE × Intellicon Solutions

導入前の状況

CAMA CAFE は 2006 年の創業で、店舗は 100 を超え、コーヒーの品質と店舗運営の両面で多くの経験を積み重ねてきました。ただ規模の拡大とともに一つの問題が見えてきます。ベテラン社員が辞めると、長年かけて培われた判断や対応の仕方も一緒に消えてしまい、新人は一から手探りするしかないのです。

従来の SOP マニュアルはよく書けていましたが、社員には読んで覚える時間がありません。実際に何かあれば、結局ベテラン社員に聞きに行くことになります。知識が人のつながりだけで受け渡されている状態は、もろくて効率も悪く、断絶はこうして生まれます。

目指したこと

• 各部門の運営ノウハウを、受け継げる AI SOP に変える
• 知識の継承を特定のベテラン社員に頼らないようにする
• 社員の時間を空け、企画や新しい取り組みに振り向ける
• 社内のナレッジグラフ（人・事柄・ものの関係を、検索できる網の形にしたもの）を整える
• どの部門でも自部門専用の AI Agent を自分で開発できるようにする

Intellicon Solutions のアプローチ

Intellicon Solutions は CAMA CAFE の企業向け AI Agent プラットフォーム導入を支援し、部門をまたいで社員が自分で専用の Agent を構築できるようにしました。全員参加型の AI ワークショップで、SOP の整理、データクレンジング、プロンプト設計までを一緒に通り、構築する力を社員の手に渡していきました。

1. 01知識の整理とデータクレンジング：散らばっていた文書を AI が読める形のデータに変える
2. 02AI Agent 構築ワークショップ：部門をまたいだ社員が、自分で専用 Agent を育てられるようになる
3. 03全社展開と継続的な改良：総務、マーケティング、店舗運営、サプライチェーンなどの部門をカバー
4. 04MCP の構成計画：データベースとアプリケーションをつなぎ、一連の流れでタスクを完了させる

活用場面：30 本超の AI Agent が全部門に展開

総務部門

フランチャイズ契約の手続き、契約書レビューの進め方、各種助成金申請に答える AI Q&A

マーケティング部門

施策分析 Agent。会員向け販促プランのデータ分析を担当

店舗運営部門

出店 Agent。立地評価から内装の規格、開店までの手順を一通りカバー

サプライチェーン部門

資材在庫の分析と自動発注提案の Agent

主な成果

導入のスピード

1 か月で 30 本を超える AI Agent を構築

全員参加

部門も経歴も職種も異なる社員が、そろって AI Agent を構築する力を身につけた

知識の継承

18 年ぶんの運営経験を、受け継げるデジタル資産に変えた

工数の解放

日々の細かい作業を AI が引き受け、社員は価値の高い企画の仕事に集中

その場で回答

これまで文書を探して人に聞いていた疑問が、AI に聞けばすぐ答えが返るように

経営層のコメント

パートナーからの評価

これから

CAMA CAFE は MCP の構成ツールで在庫や店舗運営などのデータベースをつなぎ、AI Agent が万全の権限管理のもとで社内の最新データに安全にアクセスできるようにする計画です。

つながったあとは、Agent が売上、在庫、EC の成果といったより即時性の高いデータを扱えるようになります。さまざまなアプリケーションも呼び出せるため、分析から提案、レポートのメール送信、指定した相手への通知までを一連の流れで完了できます。

CAMA CAFE の取り組みは、一つのことを示しています。AI の活用はテクノロジー業界だけのものではなく、知識を競争力に変えたい企業なら、いずれ向き合うことになるということです。