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SCENARIO 02·研發·圖面辨識
一張工程圖面上幾十個球標，靠人一個一個辨識
工程圖面上的球標（圖面上帶編號的圓圈標記），一張圖可能就有五六十個，讀圖的人要把它們逐一找出來、辨識清楚，後面的作業才能接著做。
這件事不太需要判斷，需要的是專注力，球標越多，花的時間越長，也越容易漏看。我們輔導的客戶當中，有一家筆電軸承製造商在 2026 年上半年開始導入，半年內部署約 50 支 AI Agent，工程讀圖是其中一項。
一眼看懂
原本怎麼做
- 打開圖面，找出所有球標
- 逐一辨識編號與標示內容
- 整理成球標清單
- 從頭再核對一次
卡在哪裡
一張圖面可能就有五六十個球標，全靠人一個一個看，球標越多越容易漏看，編號重複或缺號也很難一眼發現。
交給 AI Agent 之後
- 打開圖面，找出所有球標
- 逐一辨識編號與標示內容
- 整理成球標清單
- 從頭再核對一次人工核准
找球標、辨識標示內容、整理清單都交給 AI Agent 處理，人員只複核它的清單與標出的圖面問題，確認之後才交給後續作業。
原本怎麼做
- 01打開工程圖面，找出圖上所有球標
- 02逐一辨識每個球標的編號與標示內容
- 03把辨識結果整理出來，交給後續作業
- 04從頭再核對一次，確認沒有漏掉
A1圖名：範例軸承座
| 圖名：範例軸承座 | |||
| 圖號：EX-BRK-0927 | |||
| 公司：範例機械股份有限公司 | |||
| 球標 | 標示內容 | 所在視圖 | 備註 |
| 1 | 120 | 正視圖 | |
| 2 | 80 | 正視圖 | |
| 3 | Ø40 H7 | 正視圖 | |
| 4 | 4-Ø9 通孔 | 正視圖 | |
| 5 | 60 | 正視圖 | |
| 6 | 50 | 正視圖 | |
| 7 | R5 | 正視圖 | |
| 7 | 25±0.05 | 側視圖 | |
| 8 | 平面度 0.02 | 側視圖 | |
| 10 | Ra 1.6 | 側視圖 | |
球標清單100%
EX-BRK-0927 範例軸承座
EX-BRK-0927 這張，球標 7 有兩個，一個在 R5、一個在側視圖 25±0.05，而且清單裡找不到 9，想確認是哪一個要改
球標清單_EX-BRK-0927.xlsx
09/28 10:12
繪圖 張先生
我下午開圖看一下再回你
09/28 11:40
剛才從頭再核對一次，側視圖右下角還有一個 11 號，沒有引線，看不出指哪個尺寸
09/28 14:05
繪圖 張先生
收到，這三個我一起改，改好再傳新版給你
09/28 16:30
交給 AI Agent 處理後
做什麼依據的標準產出
- 01做什麼找出圖上所有球標依據的標準圖上每一個帶編號的圓圈都要找出來，再順著引線找到它指向的尺寸或標註產出每個球標與它指向的位置
- 02做什麼辨識標示內容依據的標準照圖面原樣抄下標示內容，公差與符號（例如 Ø40 H7、25±0.05）一個都不省略；看不出指向哪裡的寫「無法判定」，字跡模糊的另外標出來請人確認產出球標清單：編號、標示內容、所在視圖、備註
- 03做什麼檢查圖面本身的問題依據的標準檢查編號有沒有重複或跳號、球標有沒有引線，以及有尺寸或註記卻沒有球標的地方；只列出問題，不重新編號，也不替缺號補內容產出圖面問題清單，每一項寫明是哪個編號或哪個尺寸
- 04做什麼交給人員複核依據的標準清單最後寫出球標總數與問題總數，方便人員核對有沒有漏產出人員複核之後，清單才交給後續作業；圖面要不要改，由人員與繪圖同仁確認
時間每週服務約 20 人次，合計節省約 67 小時
- 人工核准
- 第 4 步留給人工複核，因為 99% 不等於每張圖都能自動通過，辨識結果要經人員複核才往下走。
- 用到的平台模組
- 技能
這個案例值得參考的地方，是它沒有給一個籠統的準確率，而是依球標數量把 AI Agent 的能力邊界講清楚，使用的人知道邊界在哪裡，就知道哪些圖面要看得更仔細，人工複核也才有重點。
01上傳圖面與指令
- 1上傳範例軸承座的零件圖。
- 2指令寫明照圖面原樣抄寫、整理成表格，另外列出圖面問題與總數。
02執行過程
- 1AI Agent 先讀取上傳的零件圖。
- 2讀完之後開始整理球標清單。
- 3標示內容照圖面原樣抄寫，Ø40 H7、4-Ø9 通孔的公差與符號都保留下來。
03球標清單與圖面問題
- 111 號球標沒有引線，寫「無法判定」，沒有自己猜內容。
- 2圖面問題清單列出編號重複、跳號、沒有引線，以及有尺寸卻沒有球標的地方。
- 3最後寫出總數，12 個球標、5 項問題，方便人員核對有沒有漏。
數字
每週節省約 67 小時，年化效益接近新台幣百萬元
100%圖面有 50 至 60 個球標時的辨識準確度
99%圖面超過 60 個球標時的辨識準確度
20人次讀圖 AI Agent 每週服務的人次（約數）
資料來源：智慧方案輔導的一家筆電軸承製造商，不點名，數字出自 2026 年媒體對這家客戶的報導
常見問題
- 讀圖 AI Agent 的準確度有多高？
- 圖面有 50 至 60 個球標時，準確度為 100%，超過 60 個時為 99%，這是我們輔導的一家筆電軸承製造商依球標數量統計的結果，數字出自 2026 年媒體對這家客戶的報導，50 個以下的準確度報導中沒有列出。
- 準確度 99%，是不是就不用人看了？
- 還是需要人看，案例的做法是依球標數量預估能力邊界，辨識結果仍由人員複核，因為 99% 不等於任何圖面都能自動通過，人工複核也可以集中在球標較多的圖面上。
- 工程圖面可以不離開公司嗎？
- 可以，EgentWrX 有雲端、地端與雲地混合三種部署架構，選擇地端或雲地混合時，圖面資料可以留在公司內部，存放位置依公司的資料政策決定。
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