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從策略到上線,企業 AI 導入全程陪跑
導入 AI 最難的不是選工具,是把公司既有的做法拆解成 AI 讀得懂的流程。我們的 FDE(Forward-Deployed Engineer)顧問從需求訪談、流程梳理、資料清洗做到提示詞開發,一路把能力交給企業自己的同仁。
企業導入 AI 常卡住的六件事
從技術選型到流程落地,這些問題我們都實際協助企業解決過。
技術迭代太快
AI 技術一季一個樣,企業難以判斷該從哪裡開始,也不確定現在的選擇半年後會不會過時。
每季更新技術選型建議
知識庫建不起來
資料散在 Excel、PDF、各套系統與同仁的個人資料夾裡,格式不一,同仁很難把它整理成 AI 用得上的結構。
系統原生支援自動資料清洗
組織文化抗拒 AI 導入
同仁對 AI 陌生或抗拒,擔心被取代,缺乏內部推動的意願與能力。
95%+學員滿意度
效益難以評估
投資報酬率說不清楚,推動的人很難向決策層交代導入的價值,預算也就難以持續。
25%+平均節省作業時間
流程拆不出來
同仁知道哪裡沒效率,卻講不出完整的判斷邏輯與步驟,AI 也就接不下來。
20+ 個平均發掘的痛點場景
接不上既有系統
ERP、MES、PLM 裡的資料進不了 AI,AI 產出的結果也回不到系統,兩邊各做各的。
MCP 串接讀寫企業內部系統
哪些流程該先導入 AI?讓 TURBO 法則協助企業選中高效益題目
不是每件事都值得做成 AI Agent。先挑投報率最高的幾個場景,第一批成果才撐得起後面的推展。
四個階段,顧問逐步退場
我們在三到六個月內為各部門做出實用的 Agent,同時把開發能力轉移給企業自己的團隊。目標不是幫你導入一次,是讓你之後不需要我們。
接觸 AI
顧問進駐,透過深度訪談釐清各部門的真實流程與痛點,一起判斷哪些適合交給 AI。
平均發掘 20+ 個痛點場景
使用 AI
顧問和同仁一起建立第一批 Agent,接進既有的工作流程,讓團隊先習慣跟 AI 協作。
四週內交付首批成果
擁有 AI
顧問用實戰工作坊,把 Agent 的設計與維護能力有系統地交給內部團隊。
培養自主開發能力
持續用 AI
顧問轉為諮詢角色,企業能自主建置、使用與維護 Agent,形成能傳承的 AI 文化。
AI 能力內化
從顧問代建、雙方共建,到企業自建
這套三段式的合作,讓企業從使用 AI 走到自己創造 AI 解方。
顧問代為開發
專屬顧問先開發三到五支 Agent,挑痛點最深的場景做。每週至少開一次訪談會議,讓每支 Agent 都對得上實際業務,團隊很快就感覺得到差別。
- 四週內交付可上線的 Agent
- 涵蓋策略明確的場景
- 每支 Agent 附完整使用文件

種子人員培訓
我們用初階與進階工作坊,為每個部門養出一到兩位提示詞工程師。課程從觀摩、實作走到獨立產出,學員在顧問指導下開發自己部門的 Agent,結訓時就能自己設計與維護。
- 初階+進階工作坊共 10 小時
- 累計培訓通過率超過 90%
- 學員的實作產出可直接上線

自主開發
各部門的種子人員自己開發 Agent,顧問退到技術諮詢。企業同時建立自己的 AI 知識庫與開發規範,讓這套能力留在組織裡,換人也接得下去。
- 各部門獨立產出 Agent
- 顧問按需諮詢支援
- 建立企業自己的 AI 知識庫

我們把做法教到你的團隊手上
導入的終點是企業自己有能力繼續做下去。已有超過 2,000 位企業人員完成我們的培訓。
培訓提示詞工程師
每個部門至少養出一位種子人員,能自己設計、開發與維護 Agent。培訓通過率超過 90%,平均每人可獨立開發五支以上。
2,000+位企業人員完成培訓
建立組織的 AI 文化
一個部門先做出成績,經驗再擴散到全公司,AI 就成為每位同仁的日常工具。客戶平均部門採用率達 75%,日常使用率超過 80%。
75%平均部門採用率
持續的技術支援
能力交接完成之後,顧問諮詢照常提供,你遇到複雜需求隨時有人接手。內容包含每月一次線上回訓、即時技術問答群組,以及版本升級的通知與教學。
持續陪跑不間斷
導入現場




EgentWrX 攜手企業,全面導入 AI 人機協作
橫跨紡織、金屬扣件、精密機械、化工、汽車零組件、電子製造、連鎖餐飲與公部門。
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名額有限,登記後由專人與您聯繫。






























