Deployment
資料放哪裡，是導入 AI 最關鍵的決定
功能表大同小異的時候，決定可不可行的是資料放在哪裡。EgentWrX 有雲端、地端、雲地混合三種，這一頁把三者的差別、以及各自適合什麼條件講清楚。
01
三種部署架構
沒有哪種架構對所有人都最好。IT 人力、資料敏感度、法規要求，每家條件不同，選擇也不一樣。
雲端 Cloud
由我們代管，免建置、免維運
我們代管。硬體不用買、機房不用建，開通當天就能用，版本更新與維運都在我們這邊。適合想快點看到東西，或還在試行階段、預算還沒放大的企業。
- 開通當天就能用
- 前期不必買硬體，成本最低
- 維運不佔用內部 IT 人力
地端 On-Premises
資料與模型都留在企業內部
資料與模型都在企業自己的機房。存在哪裡、誰能存取，全部由企業決定。建置成本比雲端高，換來的是架構可以照自己的環境調。資料不能出境的產業，這是唯一的選項。
- 資料與運算都在自己的機房
- 權限與治理完全在企業手上
- 架構配合既有環境，不是反過來
雲地混合 Hybrid
資料在地，運算在雲
機敏資料留在地端或私有雲，推論送到雲端跑。企業拿得到全球大廠的模型，而機敏資料一步都沒有離開。資安要求高又不想放棄最新模型的，多半選這個。
- 機敏資料不出企業，照樣用雲端頂級模型
- 模型可以隨時換
- 彈性與安全之間的折衷點
02
三種架構，企業該怎麼選？
三種架構的關鍵差別。EgentWrX EDGE（邊緣運算模組）三種架構都能加，不是第四種架構。
| 雲地混合 | 雲端 | 地端 | |
|---|---|---|---|
| 特色 | 資料在地、運算在雲 | 資料與運算皆在雲端 | 資料與運算皆在地端 |
| 導入速度 | 快 | 快 | 較久 |
| 資料存放 | 私有雲或地端 | 雲端 | 地端 |
| 前期成本 | 中等 | 較低 | 較高 |
| 模型選擇 | 豐富 | 豐富 | 僅能用地端模型 |
| 模型能力 | 高階 | 高階 | 中等 |
| 可加 EgentWrX EDGE | 可 | 可 | 可 |
雲地混合
- 特色
- 資料在地、運算在雲
- 導入速度
- 快
- 資料存放
- 私有雲或地端
- 前期成本
- 中等
- 模型選擇
- 豐富
- 模型能力
- 高階
- 可加 EgentWrX EDGE
- 可
雲端
- 特色
- 資料與運算皆在雲端
- 導入速度
- 快
- 資料存放
- 雲端
- 前期成本
- 較低
- 模型選擇
- 豐富
- 模型能力
- 高階
- 可加 EgentWrX EDGE
- 可
地端
- 特色
- 資料與運算皆在地端
- 導入速度
- 較久
- 資料存放
- 地端
- 前期成本
- 較高
- 模型選擇
- 僅能用地端模型
- 模型能力
- 中等
- 可加 EgentWrX EDGE
- 可
要在彈性與安全之間找平衡，多數企業從雲地混合開始比較穩。
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