點 · 業務收到客戶急單需求
林佩璇 · 業務 Agent
客戶急單一進來，報價單初稿就備好了
業務只需要請 Agent 去讀客戶的信件與需求、查詢庫存與最新報價，即可產出報價單初稿。
發生什麼事收到華晟自動化來信，一張急件詢價：內六角 M8×1.25 SUS304、5,000 支、週五前要報價。
Agent 幫你做了什麼讀懂需求、比對庫存與公司報價規則，產出報價單初稿（待你確認）。
業務 Agent → 向排程 Agent 確認產能與插單
Platform
EgentWrX 讓 AI Agent 成為真正有產能的數位助理
EgentWrX 把企業的做事方法變成技能（Skill）、歷史文件變成知識庫，再整合長期記憶與既有的工作流程系統。建立 Agent 不用寫落落長的 Prompt、不用學一大堆設定方式，只要把需求跟 Agent 說清楚，任務立即 AI 化。
7大模組記憶 · 技能 · 知識庫 · 整合等
4層權限組織／部門／角色／資料
3種部署雲端 · 地端 · 雲地混合
10,000+ 支累計上線的 AI Agent
01
一個介面，整合所有 AI Agent 能力
Agent、記憶、知識庫、技能都在同一個畫面裡。有底子的同仁，我們提供可以深度配置、調整的彈性；想要輕鬆讓 AI 協助你的工作？沒問題，把要求直接講給 Agent，它會自動幫你設定好任務、建立技能，所有背景的同仁都能上手，不需要過多學習成本。
EgentWrX 產品介面示意：左側是 Agent 與模組導覽，右側是對話與任務
阿叡 能幫你做什麼？
可用技能：郵件草擬 · 詢價回覆 · 報價生成 · 任務建立
輸入任何需求…
02
七個模組，各自負責 Agent 的一種能力
Agent 按職能建立，一個人身兼幾個職能就有幾支。記憶是組織級的，不是每個專案各記各的。技能一鍵從 SOP 生成，建一次全公司共用。知識庫有向量、SQL、Wiki 三種查法，回答附得出出處。整合走 MCP 開放標準，Agent 連得上 ERP 與郵件。例行任務到點自己跑。同仁不必記得該用哪一項，把需求說出來就好。
Agent 與職能
一個職能，一個 Agent
一位員工往往身兼多個職能。每個職能都能建立自己的 Agent、掛上多個 Skill，訓練它處理各種任務；工作跨部門時，還能和同事的 Agent 協作接力。
- 一人多職能，每個職能都能建一個 Agent
- 每個 Agent 掛多個 Skill，可訓練處理各種任務
- 跨部門時，和其他同事的 Agent 協作接力
記憶
什麼是「記憶」？
AI 越用越懂你的企業。記憶讓 Agent 跨對話、跨專案記住脈絡，不用每次從零交代；而且是組織級的，不是每個專案各記各的。
- 跨對話、跨專案持續累積，不因換人或換專案而歸零
- 組織級記憶，全公司共用同一份脈絡
- 記了什麼、誰能取用，都可治理、可稽核
例行任務
什麼是「例行任務」？
日報、對帳、盤點提醒這類重複的工作，設定一次排程，Agent 到點自己執行，做完把結果送到你面前。
- 設定一次，之後到點自動執行，不必每次交辦
- 做完主動回報，異常會先標記出來
- 每次執行都留紀錄，隨時可回查
技能
什麼是「技能」？
把公司的 SOP 和老手的做法封裝成技能，Agent 照著執行，新人第一天就能上手。技能還會從使用回饋自我迭代，越用越準。
- 一鍵把 SOP 生成可重用的技能
- 建一次全公司共用，改一份全面同步
- 從使用回饋自我迭代，越用越準
知識庫
什麼是「知識庫」？
散在檔案、資料庫和同事腦中的知識，集中成 Agent 查得到的知識庫。找文件、查數據、問規則，各有對的查法。
- 向量語意搜尋，用意思找文件，不用猜關鍵字
- SQL 直查資料庫，數字有憑有據
- 規章制度放進 Wiki，回答附得出出處
整合
什麼是「整合」？
Agent 直接連上你既有的系統。不只回答問題，還能動手：查 ERP、開工單、發郵件、排行程，在同一個對話框完成。
- ERP、CRM、郵件、行事曆，接上就能用
- 走 開放標準，新系統隨時接進來
- 每一步操作都留紀錄，權限由管理端控管
說出需求
一個對話框，什麼都能交辦
員工不必學新工具。把需求說出來、把檔案丟進來，Excel、PDF、圖片都可以，Agent 自己判斷要用哪些能力，把整段工作做完。
- 用講話的方式交辦，不用學語法或設定
- 任何格式的檔案直接丟進來，不必先轉檔
- 它自己決定要查知識庫、用技能還是連系統
03
邊緣運算模組（EgentWrX EDGE）
EgentWrX EDGE 讓企業決定一次工作要跑在使用者本機，還是送到企業伺服器，也可以把運算分散到多台裝置。選在本機執行時，Agent 就讀得到這台電腦上的資料夾。
執行位置可以選
你決定這次的工作跑在使用者的電腦上，還是送到企業自己的伺服器。
本機或企業伺服器每次工作各自決定
Agent 讀得到本機資料夾
執行位置選在本機時，Agent 讀得到這台電腦上指定的資料夾。
本機資料夾直接讀取
Agent 監看資料夾
Agent 持續監看指定的資料夾，一有新檔案就自動讀進來，不必有人手動丟給它。
新檔自動讀取資料夾監看
讀完交給 Agent 接力
Agent 讀進檔案之後，可以再交給其他 Agent 接手後面的工作。
Agent 接力多支 Agent 協作
04
想像一下，一個完整的工作流程，讓 5 個職位的 5 個 AI Agent，交接處理完畢
真實的工作是跨部門接力，很少是一個人對著聊天機器人問答。同一筆急件在五個職能之間傳遞，每個部門的 Agent 各自接住自己那一段。
線 · Agent 交棒
黃建豪 · 排程 Agent
一張急單，自動插進正在跑的產線
Agent 根據產能狀況，分析可能影響範圍，推算最佳化生產計劃。
發生什麼事業務 Agent 傳來一張急件，要插進本週正在跑的產線。
Agent 幫你做了什麼模擬插單、試算產能影響，排 3 號打頭機・週三早班，原單順延 6 小時（仍在交期內）。
排程 Agent → 向採購 Agent 確認料況
線 · Agent 交棒
蔡明軒 · 採購 Agent
料不夠，Agent 已經幫你找好供應商
即時盤庫存與供應商交期，缺口與選項一次攤給你。
發生什麼事排程 Agent 確認要插這張單，需要即時備料。
Agent 幫你做了什麼盤即時庫存、比供應商交期，SUS304 盤元缺口 1,800 支，鎖定兩家供應商（大甲盤元 5 天／中鋼線材 9 天）。
採購 Agent → 向品保 Agent 預備驗料
線 · 必過閘門
周雅雯 · 品保 Agent
特殊特性，逐項驗過才放行
比對圖面與實測值，關鍵尺寸逐項確認。
發生什麼事採購 Agent 備料到位，這批要驗特殊特性才能出貨。
Agent 幫你做了什麼比對圖面與實測，螺紋外徑、同軸度、頭下圓角 三項特殊特性全數合格。
品保 Agent → 通知廠長 Agent 全鏈完成待核准
面 · 管理者的 Agent
陳志明 · 廠長 Agent
主管的 Agent，幫你看住整廠與放行決策
檢視同仁 Agent 的執行狀況，生產、成本、呈核放行都在掌握，且全程可稽核。
發生什麼事工單跑到最後一關等待核准；同時廠長想掌握今天全廠的生產、插單與成本狀況。
Agent 幫你做了什麼廠長的 Agent 彙整各職能 Agent 的進度與異常、比對交期與成本、標出需要決策的點，整理成一份帶稽核軌跡的呈核單，等你一鍵放行。
主管檢視同仁 Agent → 核准放行 → 每一步都留痕、可回溯稽核
05
企業要的不是聊天機器人，是治理
個人生產力工具都很強，企業卡在後面：資料要留在地端、權限要分層、每一步都要查得到。
多層次權限
管理者按組織、部門、角色與資料四個層次，控管誰能用什麼、看得到什麼，把最小權限原則落實下來。
4層權限分到幾層
完整稽核軌跡
呼叫模型、取用知識、寫回系統，每一步都留紀錄，事後查得出來是誰在什麼時候做的。
全程操作留痕
資料放哪裡自己決定
企業選雲端、地端或雲地混合。機敏資料留在內部，推論一樣用得到雲端的頂級模型。
3種部署架構
身分與帳號治理
平台串接企業既有的 AD 與 SSO，帳號統一、離職即斷，資訊部門省下另一份使用者清單。
AD / SSO接既有目錄
06
跟市面上的 AI 工作平台比
這些平台在個人生產力上都很強。我們拿來比的是另一組問題：資料存在哪裡、權限怎麼分層、Agent 怎麼跨部門接力。
EgentWrXIntellicon
- 多模型支援
- ✓原生多模型
- 多層次權限管理（）
- ✓組織／部門／角色／資料多層
- SSO 單一登入
- ✓含地端
- 知識庫
- ✓
- 雲地混合部署
- ✓雲端＋地端／私有雲
- 跨部門工作流程可視化
- ✓原生 Agent→Agent 接力／通知
- 一鍵生成 Skill
- ✓一鍵生成
ChatGPT WorkOpenAI
- 多模型支援
- ✕僅 OpenAI 模型
- 多層次權限管理（RBAC）
- ◐企業版群組權限
- SSO 單一登入
- ✓＋SCIM
- 知識庫
- ◐連接器 RAG 檢索
- 雲地混合部署
- ✕純雲端
- 跨部門工作流程可視化
- ◐需 AgentKit／SDK
- 一鍵生成 Skill
- ◐GPTs／AgentKit
Claude CoworkAnthropic
- 多模型支援
- ✕僅 Claude 模型
- 多層次權限管理（RBAC）
- ◐企業版自訂角色
- SSO 單一登入
- ✓SAML／OIDC（企業版）
- 知識庫
- ◐檔案／專案記憶
- 雲地混合部署
- ◐客戶自有雲或自架閘道
- 跨部門工作流程可視化
- ◐子 Agent／Managed Agents
- 一鍵生成 Skill
- ✓Skills 框架
Microsoft CopilotMicrosoft
- 多模型支援
- ✓GPT／Claude／Phi 路由
- 多層次權限管理（RBAC）
- ✓Entra＋Agent 365
- SSO 單一登入
- ✓Entra ID 原生
- 知識庫
- ✓Graph／Dataverse
- 雲地混合部署
- ◐在地處理推出中
- 跨部門工作流程可視化
- ✓多 Agent 協調 A2A
- 一鍵生成 Skill
- ◐Copilot Studio 建置
這份比較整理自 2026 年各產品的公開資料，實際請以各家官方的最新公告為準。
點一下畫底線的名詞看解釋。
EgentWrX 攜手企業，全面導入 AI 人機協作
橫跨紡織、金屬扣件、精密機械、化工、汽車零組件、電子製造、連鎖餐飲與公部門。
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