新日興 × 智慧方案

導入前的處境

掀開一台 MacBook、彈開一副 AirPods 充電盒，那個開合數十萬次仍然精準的鉸鏈機構，主要供應商就是有 60 年歷史的新日興股份有限公司（SHIN ZU SHING）。新日興是全球最大的筆記型電腦樞紐軸承供應商，握有近 3,000 件全球專利，垂直整合金屬射出成型（MIM）、沖壓、車銑等精密製程，長年位居精密機械產業的領導位置。

技術底蘊這麼厚，一樣有製造業共通的難題：數十年累積的製程 know-how 怎麼保存與傳承？橫跨研發、製造、品保、管理的龐雜資料，怎麼查得快、用得上？新日興的選擇是導入智慧方案（Intellicon Solutions）的企業級 AI Agent 平台。

想達成的目標

• 把數十年的製程經驗轉成 AI 讀得懂的知識庫，避免技術斷層
• 讓研發、製造、品保、管理的資料能即時查詢、交叉比對
• 以「落地性」而非「數量」為核心，針對高頻的工作痛點佈署 Agent
• 讓 Agent 成為每位工程師的數位副手，把人才釋放到更有價值的判斷與創新
• 為 AI 伺服器液冷零件、航太、車載精密零件等新領域打下研發與製造的智慧基礎

智慧方案的做法

智慧方案在三個月內以全廠區、跨部門的規模盤點 AI 應用，針對各部門規劃數十支 Agent，覆蓋研發中心、品保單位、多個製造事業群與總管理處。每一支都對應一個實際且高頻的工作痛點：

1. 01系統思維盤點：以全廠區規模梳理各部門的痛點、資料來源與判斷邏輯，再對應設計 Agent
2. 02深入製程核心：不停在知識問答或文件整理，而是進到扭力計算、燒結品質判讀等專業製程
3. 03經驗資產化：把散在工程師筆記、Excel 檔案與老師傅腦裡的 know-how，轉成能即時查詢的數位資產
4. 04人機協作：Agent 當工程師的數位副手，承接重複且需要大量比對的工作

應用場景：精密製造全價值鏈 AI 化

研發中心—鉸鏈扭力計算

設計階段即可快速評估鉸鏈機構的扭力特性與零件配對，不必逐一翻閱過往實驗數據與計算公式，大幅縮短產品開發週期

研發中心—圖表分析

取代過去仰賴專業統計軟體 JMP 的工作，支援衰減率趨勢、力矩-角度曲線、箱形圖、製程能力分析等十餘種專業圖表，工程師只需提供測試數據即可即時產生視覺化結果

製造現場—工單在製追蹤

查詢生產進度與工序狀態，現場主管不必在多套系統之間來回切換比對

製造現場—燒結品質分析

針對金屬射出成型的關鍵製程，協助品管人員快速判讀燒結參數與品質數據的關聯性

製造現場—刀具請購分析

依加工製程特徵自動比對歷史採購紀錄，給出最適刀具規格與數量建議，讓採購從經驗判斷走向數據驅動

品保處—圖面規格擷取

讀取 2D 工程圖面、辨識尺寸標註、公差與幾何特徵，FAI（首件檢驗）尺寸清單整理從數小時壓縮至幾分鐘

總管理處—智慧客服／報關辨識／供應商搜尋

即時查詢內部規章與流程、自動擷取進口報關文件的關鍵資訊、快速比對與篩選供應商資料

成效亮點

單一 Agent 年化 ROI 近 85 萬

以已上線的圖面分析 Agent 為例，每週服務 15 位使用者，任務從每人每次 4 小時降至 20 分鐘，每週合計節省約 55 小時

三個月跨部門落地

三個月內針對各部門規劃數十支 AI Agent，覆蓋研發、製造、品保、管理全價值鏈

製程核心 AI 化

扭力計算、Shaft-Clip（軸件與扣片）配對分析、燒結品質判讀等高專業度應用落地，屬台灣製造業 AI 應用的前段班

經驗傳承

數十年製程 know-how 轉為 AI 可即時查詢、交叉比對的知識庫，讓每位工程師都能站在前人的肩膀上

管理層回饋

合作夥伴評價

接下來

新日興接下來會評估雲地部署方案，確保核心製程數據與技術資料留在企業內部，這是精密製造業對智慧財產保護的必然要求。資料保護到位之後，再透過 MCP 串接既有系統，讓 Agent 成為能與企業核心系統無縫協作的數位工作夥伴。

從 1965 年做精密彈簧起家，到全球最大筆電鉸鏈供應商，再到深度參與全球頂尖科技品牌的核心供應鏈，新日興 60 年來一路用技術創新突破產業天花板。現在它把 AI Agent 當成下一個 60 年的競爭力基礎。