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日本信用卡公司先讓不到一成員工導入 AI,約三個月就推到全公司

Credit Saison 先讓 315 名員工用 ChatGPT Enterprise 六週,每人每月省下的工時接近原定目標的兩倍,一個月內就核准全公司導入。這篇拆解它的導入計畫怎麼設計,以及擴大前企業還要自己補上的流程與權限。

AIEgentWrX人機協作導入案例
日本信用卡公司先讓不到一成員工導入 AI,約三個月就推到全公司

許多企業導入生成式 AI 都卡在同一個地方:先導入的團隊覺得好用,要擴大到全公司時,負責的人卻拿不出能說服預算會議的成果,也不確定該怎麼推。日本信用卡公司 Credit Saison 的做法值得參考,它先讓 315 位員工使用 ChatGPT Enterprise 約六週,這項小規模導入計畫結束後不到一個月,就核准全公司導入;從計畫開始到全公司上線,前後約三個月。

這篇整理 Credit Saison 的導入計畫怎麼設計、為什麼能這麼快做決定,再說明企業要擴大使用前,還得自己補上哪些案例沒有談到的工作。

Credit Saison 怎麼設計第一階段的導入計畫

Credit Saison 以信用卡為核心業務,約有 3,116 萬名持卡人,日本員工約 3,700 人。根據 OpenAI 發表的案例,這家公司在 2025 年 6 月下旬到 8 月上旬執行第一階段的導入計畫,參與者共 315 人,不到日本員工的一成;同年 9 月,公司為全體員工導入 ChatGPT Enterprise。

參與名單涵蓋自願報名的員工、專案團隊提名的員工與各部門代表,連總裁在內的所有高階主管也都加入,因此最後要拍板預算的人,本身就是第一批使用者。

公司在計畫開始前就訂好目標:投資報酬率(ROI)500%,以及每人每月節省 7.5 小時。Credit Saison 表示,計畫結束時 ROI 達到 954%,每人每月節省 14 小時,兩項都接近目標的兩倍。結束後的調查中,75% 的主管與 70% 的非主管員工表示工作已離不開這項工具;法務部門約八成受訪者認為工作能力提升,IT 部門也有超過八成表示工作滿意度提高。

一個月內就能拍板,Credit Saison 做對了三件事

事先訂好成功標準。 目標在計畫開始前就寫下來,計畫結束時只要對照數字,就能判斷該不該擴大,不必再爭論這樣算不算成功。計畫開始時如果沒有目標,結束時通常只剩下一堆使用心得,很難說服財務與經營層。

高階主管自己用。 數位長兼技術長 Kazutoshi Ono 認為,只鼓勵員工使用還不夠,主管也要經常使用;執行總裁暨營運長 Katsumi Mizuno 因此建了企業研究用的自訂 GPT,放進每天的工作。高階主管對另一個可以用語音演練股東會問答的自訂 GPT 也特別感興趣,很快就有人要求分享提示詞。主管親身體會過效果,核准全公司導入時就不必只靠部屬的簡報。

讓經驗公開流通。 負責推動 AI 應用的卓越中心(Center of Excellence,CoE,公司內專責推廣與輔導的小組)開了專屬的 Slack 頻道,讓參與者公開分享成功與失敗的經驗;OpenAI 也提供高階主管培訓與初學者實作工作坊。個人摸索出來的用法,因此很快變成其他同仁可以直接借用的做法。

案例中的用法也都從原本的工作出發。零售櫃檯團隊照常開每日回顧會議,自訂 GPT 根據錄音整理每位員工的業績、會議紀錄與隔日交接事項,現在所有據點都已開始使用;企業業務團隊在拜訪前用它研究客戶的經營問題;內勤業務則讓 AI 扮演潛在客戶,新人可以用語音練習銷售對話,不必占用資深同事的時間。這些用法沒有改變團隊原本的工作習慣,初次接觸 AI 的同仁也容易上手。

擴大到全公司前,企業還要自己補上的事

Credit Saison 的案例主要談第一階段怎麼設計與推動,沒有說明擴大後怎麼管流程、權限與費用。這幾件事是企業從小規模導入走向全公司時最常卡住的地方,需要自己規劃。

第一是把第一階段有效的用法寫成固定流程。小規模導入時,熟悉業務的人知道資料少一欄要去哪裡補、哪些內容不能直接寄給客戶;換一批同仁使用後,這些默契如果只留在對話紀錄裡,產出就會因人而異。建議先挑一項反覆執行、輸入與產出都容易確認的工作,寫清楚資料來源、AI Agent 要產出什麼、由誰確認,以及遇到哪些情況要停下來等人決定。EgentWrX 可以將重複工作設定為任務,再把多項任務串成工作流,交棒前也能設定必須由人員核可。

第二是依角色區分能看的資料。第一批使用者人數少,權限可能差不多;開放給業務、採購、財務與客服後,每個單位需要的資料都不同。企業可以先整理各角色能使用哪些 AI Agent、能查看哪些資料,例如採購比價需要看供應商報價,不代表同一個角色也該讀取所有客戶往來紀錄。EgentWrX 提供依組織層級設定角色的功能與稽核日誌,管理者可以查看操作過程,也能驗證紀錄是否曾遭修改。

第三是分層管理費用。帳號一多,用量也會跟著增加。EgentWrX 可以按照租戶、單位、成員或 AI Agent 設定預算上限與告警,企業仍要事先決定由哪個單位處理告警,以及追加預算前要檢查哪些成果。

自己的導入計畫,要用自己的比較基準

Credit Saison 的 954% 是公司自己公布的數字,案例沒有說明 ROI 怎麼計算,而且是單一企業在特定條件下的結果。企業可以參考它的做法,卻不能把這個數字當成自己的效益承諾。

比較穩妥的是學它先訂目標的那一步。第一階段開始前,先整理原本流程的基準,例如每件工作要投入多少人力、等待跨部門回覆要多久、案件為什麼被退回修改;再選幾個和工作目的直接相關的指標,例如客服草稿經人工修改後能不能直接用、採購比價的資料是否齊全。第一階段結束時拿實際結果和這些基準比對,管理層才有根據決定要不要擴大,以及先擴大到哪些單位。

常見問題

第一階段的導入計畫要找多少人參加?
沒有固定比例。Credit Saison 找了不到一成的員工,名單卻涵蓋各部門代表與全體高階主管。名單的組成比人數重要:裡面要有實際做事的人,也要有最後決定預算的人。
導入計畫開始前,目標該怎麼訂?
先算出原本流程花多少時間與人力,再訂下計畫結束時能直接比對的數字,例如每人每月節省幾小時。Credit Saison 事先訂了每人每月節省 7.5 小時,結束時就能清楚判斷有沒有達標。
主管一定要自己使用嗎?
建議要。主管自己用過,才知道哪些成果可信、哪些工作適合交給 AI,核准擴大時也比較有把握。Credit Saison 的總裁與所有高階主管都在第一批使用者之列。
第一階段成效不錯,可以馬上開放所有帳號嗎?
建議分批開放。先讓新單位使用已經測試過的流程,限制資料範圍並保留人工確認;第一批使用一段時間後,檢查例外狀況與費用,再決定下一批。
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