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know-how 變成 AI Skill，驅動數位分身協作，打造 24 小時的 AI 實戰團隊。
每位同仁都值得一個懂公司的 AI Agent。EgentWrX 把各部門的 SOP 與經驗轉成 AI 技能，讓 AI 與同仁在同一條流程上接力，讓專業同仁判斷、AI 執行，跨部門的難事，交給 AI 人機協作。
企業試用分批開放中，立即登記向下探索
know-how 變成 AI Skill，驅動數位分身協作，打造 24 小時的 AI 實戰團隊。
每位同仁都值得一個懂公司的 AI Agent。EgentWrX 把各部門的 SOP 與經驗轉成 AI 技能，讓 AI 與同仁在同一條流程上接力，讓專業同仁判斷、AI 執行，跨部門的難事，交給 AI 人機協作。
企業試用分批開放中，立即登記把長期記憶、企業知識庫、可重用技能與工具，全部整合在同一個乾淨、好上手的介面裡。員工不必學複雜操作，打開一個對話框就能用；Agent 記得公司的脈絡、查得到知識，也會用建好的技能把事情做完。點下方情境試一下。
比較 EgentWrX 與耳熟能詳、以對話／CLI 為基底的 AI 工作平台。它們的「個人生產力」都很強，但企業真的能用嗎？資料能不能留在地端、權限能不能分層、跨部門 Agent 如何串接，這些才是企業真正的痛點。
比較依 2026 年各產品公開資料整理，實際以官方最新公告為準點名詞旁的「？」看說明
| EgentWrXIntellicon | ChatGPT WorkOpenAI | Claude CoworkAnthropic | Microsoft CopilotMicrosoft | |
|---|---|---|---|---|
| 多模型支援企業依任務、成本與合規選模型，不被單一供應商綁死；模型換了世代，原本建好的東西不必重做。 | ✓原生多模型 | ✕僅 OpenAI 模型 | ✕僅 Claude 模型 | ✓GPT／Claude／Phi 路由 |
| 多層次權限管理（RBAC依角色與部門分派權限，控管每個人能看到與能操作的範圍。）管理者按部門、職務、Agent 與資料分層，控管誰能用什麼、看得到什麼，滿足最小權限與稽核。 | ✓組織／部門／角色／資料多層 | ◐企業版群組權限 | ◐企業版自訂角色 | ✓Entra＋Agent 365 |
| SSO 單一登入統一帳號、離職即斷、資安合規基本盤；地端也要能接企業既有 AD／LDAP。 | ✓含地端 AD／LDAP企業內部集中管理員工帳號的目錄系統，用來統一控管誰能登入哪些系統。 | ✓SAML產業標準登入協定，讓員工用公司同一組帳號登入多個系統。／OIDC＋SCIM | ✓SAML／OIDC（企業版） | ✓Entra ID 原生 |
| 知識庫（向量＋SQL＋LLM Wiki三種知識庫查法：語意向量搜尋、資料庫結構化查詢、AI 問答式維基。）企業把散在個人腦袋、檔案與資料庫的知識收成組織資產：向量做語意檢索、SQL 直查結構化資料、Wiki 承載規則。人走了，知識還留在公司。 | ✓向量＋SQL＋LLM Wiki | ◐連接器 RAG 檢索 | ◐檔案／專案記憶Claude 的記憶分散在對話、專案、Cowork 三個互不相通的範疇，沒有組織級全域記憶。 | ✓Graph／Dataverse |
| 雲地混合部署製造、金融、政府的資料常不能出境或上公有雲；地端／私有雲是法規與營業秘密的硬需求。 | ✓雲端＋地端／私有雲 | ✕純雲端 | ◐客戶自有雲或自架閘道Claude Desktop（含 Cowork）可把模型推論導向企業自有的 Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 租戶，或企業自架的閘道；桌面程式、對話紀錄與程式執行沙箱都在使用者本機。但 Anthropic 不釋出模型權重，模型本身無法部署在企業自己的機房。 | ◐在地處理推出中 |
| 跨部門工作流程可視化真實工作是跨部門接力（業務→排程→採購→品保→廠長）；單點 AI Agent 補不了部門之間的斷點與交接。 | ✓原生 Agent→Agent 接力／通知 | ◐需 AgentKitOpenAI 的自訂 Agent 建置工具，把公司流程打包成專屬 AI Agent。／SDK | ◐子 Agent／Managed AgentsAnthropic 託管的常駐 AI Agent，可在雲端自動接手並執行任務。 | ✓多 Agent 協調 A2A |
| 一鍵生成 Skill同仁自己把 SOP 與專業能力變成可重用的 Skill，不必每次都找工程團隊。 | ✓一鍵生成 | ◐GPTs／AgentKitOpenAI 的自訂 Agent 工具，把公司既有流程打包成專屬 AI Agent。 | ✓Skills 框架 | ◐Copilot Studio 建置 |
能不能落地，關鍵不在模型多聰明，而在能不能符合企業的資料、權限、流程與治理。
地端與私有雲部署，讓製造、金融、政府的敏感資料不必上公有雲，符合法規與營業秘密要求。
雲地混合部署
Agent 依你真實的工作流把任務交接下去，業務、排程、採購、品保、廠長一路接力，不再卡在部門之間。
原生跨部門工作流
依任務、成本與合規自由選用模型，模型世代更迭時不必打掉重建，長期成本與風險都可控。
多模型支援
把老手的專業與流程一鍵轉成 Skill 與可檢索的知識庫，能力留存在組織、不隨人離開而流失。
Skill ＋ 知識庫EgentWrX 是為企業設計的方案，功能完整、依使用者規模計價（建議 50 使用者以上）。最關鍵的選擇只有一個：資料要放雲端（SaaS），還是留在你自己的環境（地端／混合）。
由我們代管，免建置、免維運。從決定到全公司用起來，時間最短。
部署在自有機房或私有雲，資料留在企業內部。機敏資料與法規要求高的產業的必要選項。
依使用者規模計價；歡迎預約諮詢取得完整報價。
聊天工具靠人來回問答。EgentWrX 把各部門的 SOP 與經驗建成 AI Skill，AI Agent 記得公司脈絡、查得到知識庫，會用建好的技能把事情做完；公司再用權限與稽核控管使用範圍。
不用。打開對話框，把要求直接告訴 Agent 就能用，任何背景的同仁都能上手。把 SOP 變成可重用的 Skill 也是一鍵生成，不必每次都靠工程團隊。
可以。EgentWrX 支援雲端（SaaS）與地端／私有雲混合部署。製造、金融、政府這類資料不能出境或不能上公有雲的產業，可以把平台放在自己的環境裡。
可以。平台原生支援多模型，依任務、成本與合規選模型；模型換了世代，原本建好的東西不必重做。
平台內建多層次權限管理（RBAC），按組織、部門、角色與資料分層控管，滿足最小權限與稽核。登入支援 SSO，地端也能接企業既有的 AD／LDAP。
功能完整，依使用者規模計價，建議 50 使用者以上。最關鍵的選擇只有一個：資料要放雲端（SaaS），還是留在自己的環境（地端／混合）。
企業試用分批開放中，採邀請制，依產業與導入規模分梯次。在下方登記並經專人審核後，我們會在適合您的梯次開放時寄出邀請。
試用採邀請制，依產業與導入規模分梯次開放。留下資料並由專人審核後，我們會在適合您的梯次開放時寄出邀請。
我們會依您的產業與使用情境，由專人與您聯繫。
名額分梯次釋出，輪到您的梯次時，我們將提供試用帳號。
每個梯次開放的名額有限，建議先完成登記。
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